Real data performance evaluation of CAISS watermarking scheme

English
Publication: 
DOI 10.1007/s11042-013-1544-3
Publishing date: 
June, 2013
Show in user profiles:: 
dziech's picture
prof. dr hab. inż.
Andrzej
Dziech
Prof.
profesor zwyczajny
room: 
D5/112
phone: 
+48 12 6172616
email: 
dziech@kt.agh.edu.pl
konsultacje: 
Po wczesniejszym uzgodnieniu
consultations: 
by appointment
Informacje dodatkowe: 

Prof. dr hab. inż. Andrzej Dziech - tytuł mgr inż. w zakresie elektroniki i telekomunikacji oraz stopień dr inż. w zakresie telekomunikacji uzyskał w Instytucie Elektroniki w St. Petersburgu odpowiednio w roku 1970 i 1973. Stopień dr hab. w dziedzinie telekomunikacji otrzymał w 1978 r. w Politechnice Poznańskiej. Od 1986 r. jest profesorem tytularnym. Jego działalność naukowa obejmuje takie dziedziny jak: telekomunikacja cyfrowa, kodowanie, teoria informacji i sygnałów, przetwarzanie sygnałów i obrazów, kompresja danych, sygnały i recesy losowe. Pracował w wielu zagranicznych uniwersytetach ostatnio w latach 2001-2003 zatrudniony był jako visiting profesor na Uniwersytecie w Wuppertalu w Niemczech. Jest autorem lub współautorem ponad 180 publikacji i 5 książek. Wypromował 18 doktorów nauk technicznych. Otrzymał 4 nagrody Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Jest koordynatorem projektu 7. Programu Ramowego INDECT.

Additional information: 

Professor Andrzej Dziech, Ph.D. Hab. - received his M.Sc. and Ph.D in telecommunications from the Electro-technical Institute in Leningrad, Faculty of Automation and Computer Science, in 1970 and 1973. He received postdoctoral degree in engineering, Science Tech, from the Poznan University of Technology, Faculty of Electrical Engineering in 1978. He is full professor from 1986. His fields of interest are related to digital communication, image and data processing, data compression, information and coding theory, random signals, computer communications networks and signal processing. He has worked in number of foreign universities, most recently in 2001-2003 he worked as a visiting professor at the University of Wuppertal in Germany. He co-authored 180 publications including 5 books. He promoted 18 Ph.D. students and approx. 100 M.Sc. He was awarded 4 times by Ministry of Education of Poland for his research achievements. He serves as a co-ordinator of FP7 project INDECT.

guzik's picture
mgr inż.
Piotr
Guzik
M.Sc.
asystent
room: 
D5/09
phone: 
+48 12 6173805
email: 
guzik@kt.agh.edu.pl
www: 
guzik@kt.agh.edu.pl
konsultacje: 
Wtorek, 14:30 - 15:30
Informacje dodatkowe: 

W 2009 roku ukończył z wyróżnieniem studia magisterskie na kierunku Astronomia na Uniwersytecie Jagiellońskim. W 2010 roku uzyskał też tytuł magistra inżyniera na kierunku Informatyka Stosowana w Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. Obecnie jest doktorantem w Katedrze Telekomunikacji, a jego opiekunem naukowym jest prof. Andrzej Dziech.
Jego zainteresowania badawcze obejmumją m.in. przetwarzanie obrazów, ropoznawanie obiektów, uczenie maszynowe. Aktywnie uczestniczy w krajowych i międzynarodowych projektach badawczych: INSIGMA, IMCOP, TAPAS oraz INDECT.

Additional information: 

Assistant at the Department of Telecommunications of AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland. Currently working on his PhD Thesis concerning digital image forensics, supervised by prof. Andrzej Dziech.
He received the M.Sc. degree in Astronomy from Jagiellonian University in Kraków in 2009. He also received the M.Sc degree in Applied Computer Science from AGH University of Science and Technology in 2010.

matiolanski's picture
dr inż.
Andrzej
Matiolański
Ph.D.
asystent
room: 
D5/009
phone: 
+48 12 6173805
email: 
matiolanski@kt.agh.edu.pl
Informacje dodatkowe: 

Asystent naukowo-dydaktyczny w Katedrze Telekomunikacji.
W 2017 roku obronił z wyróżnieniem pracę doktorską pt. "Analiza efektywnych metod rozpoznawania wybranych obiektów w obrazach cyfrowych". Andrzej Matiolański jest absolwentem kierunku Informatyka Stosowana gdzie obronił tytuł mgr inż. w 2010. Od tego czasu pracuje nad systemami automatycznej analizy treści multimedialnej w systemach wizyjnych. 
Obecnie jest zaangażowany w szereg badań, między innymi prowadzonych w ramach projektów INDECT, INSIGMA, IMCOP, INPREDO, SCISSOR i HEIMDAL. 
 
 

Additional information: 

Assistant at the Department of Telecommunications.

He received his PhD degree in Telecommunications from Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications in 2017. He has received his MSc degree from the Faculty of Physics and Applied Computer Science of AGH University of Science and Technology in 2010.

His research interests include computer vision, image processing and super-resolution algorithms. He has actively participated in both national and international research projects like INDECT, INSIGMA,INCOP, HEIMDAL.

Author/s: 
Guzik P., Matiolański A., Dziech A.
Publication type: 
article
Publisher: 
Multimedia Tools and Applications
Summary: 
In this paper we present real data bit error rate (BER) performance evaluation of the recently proposed correlation-and-bit-aware improved spread spectrum (CAISS) watermarking scheme (Valizadeh and Wang, IEEE Trans Inf Forensics Secur 6(2):267–282, 2011). Our tests were performed in discrete cosine transform (DCT) domain. The results show significant improvement as compared with traditional spread spectrum technique. Tests performed under medium JPEG compression and fixed peak signal-to-noise ratio (PSNR) indicate that appropriate choice of CAISS parameters allows for over a three orders of magnitude smaller BER compared to spread spectrum technique without side information about correlation. CAISS also significantly outperforms traditional spread spectrum when watermarked images are subjected to additive Gaussian noise or downscaled before watermark decoding. We also compared CAISS with the improved spread spectrum (ISS) scheme and found that CAISS can perform significantly better than ISS (in terms of BER) after medium JPEG compression but gives almost the same results in presence of additive Gaussian noise and image scaling.
publikuj: 
na wszystkich stronach