Towards practical self-embedding for JPEG-compressed digital images

English
Publishing date: 
February, 2015
Show in user profiles:: 
bialas's picture
mgr inż.
Jarosław
Białas
M.Sc
asystent
room: 
D5/009
phone: 
+48 12 6173805
email: 
bialas@kt.agh.edu.pl
www: 
home.agh.edu.pl/~bialas/
konsultacje: 
Wtorek, 11:00-12:30
Informacje dodatkowe: 

Jarosław Białas w 2011 roku ukończył jednolite studia magisterskie na kierunku Automatyka i Robotyka na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki AGH. 
Obecnie jest doktorantem w Katedrze Telekomunikacji, a jego opiekunem naukowym jest prof. Andrzej Dziech.
Jego zainteresowania badawcze obejmumją przetwarzanie obrazów i mowy, cyfrowe znaki wodne. Aktywnie uczestniczy w krajowych i międzynarodowych projektach badawczych: INSIGMA, INDECT oraz SYNAT.
 

Additional information: 

Currently Ph.D. Student at Department of Telecommunications.

dziech's picture
prof. dr hab. inż.
Andrzej
Dziech
Prof.
profesor zwyczajny
room: 
D5/112
phone: 
+48 12 6172616
email: 
dziech@kt.agh.edu.pl
konsultacje: 
Po wczesniejszym uzgodnieniu
consultations: 
by appointment
Informacje dodatkowe: 

Prof. dr hab. inż. Andrzej Dziech - tytuł mgr inż. w zakresie elektroniki i telekomunikacji oraz stopień dr inż. w zakresie telekomunikacji uzyskał w Instytucie Elektroniki w St. Petersburgu odpowiednio w roku 1970 i 1973. Stopień dr hab. w dziedzinie telekomunikacji otrzymał w 1978 r. w Politechnice Poznańskiej. Od 1986 r. jest profesorem tytularnym. Jego działalność naukowa obejmuje takie dziedziny jak: telekomunikacja cyfrowa, kodowanie, teoria informacji i sygnałów, przetwarzanie sygnałów i obrazów, kompresja danych, sygnały i recesy losowe. Pracował w wielu zagranicznych uniwersytetach ostatnio w latach 2001-2003 zatrudniony był jako visiting profesor na Uniwersytecie w Wuppertalu w Niemczech. Jest autorem lub współautorem ponad 180 publikacji i 5 książek. Wypromował 18 doktorów nauk technicznych. Otrzymał 4 nagrody Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Jest koordynatorem projektu 7. Programu Ramowego INDECT.

Additional information: 

Professor Andrzej Dziech, Ph.D. Hab. - received his M.Sc. and Ph.D in telecommunications from the Electro-technical Institute in Leningrad, Faculty of Automation and Computer Science, in 1970 and 1973. He received postdoctoral degree in engineering, Science Tech, from the Poznan University of Technology, Faculty of Electrical Engineering in 1978. He is full professor from 1986. His fields of interest are related to digital communication, image and data processing, data compression, information and coding theory, random signals, computer communications networks and signal processing. He has worked in number of foreign universities, most recently in 2001-2003 he worked as a visiting professor at the University of Wuppertal in Germany. He co-authored 180 publications including 5 books. He promoted 18 Ph.D. students and approx. 100 M.Sc. He was awarded 4 times by Ministry of Education of Poland for his research achievements. He serves as a co-ordinator of FP7 project INDECT.

korus's picture
dr inż.
Paweł
Korus
Ph.D.
adiunkt
room: 
D5/09
phone: 
+48 12 6173805
email: 
korus@kt.agh.edu.pl
www: 
kt.agh.edu.pl/~korus/
Informacje dodatkowe: 

Paweł Korus jest adiunktem w Katedrze Telekomunikacji Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Tytuł magistra inżyniera elektroniki i telekomunikacji otrzymał w 2008 roku (z wyróżnieniem), a w 2013 roku obronił z wyróżnieniem rozprawę doktorską z dyscypliny telekomunikacja. Jego zainteresowania badawcze to bezpieczeństwo danych multimedialnych, ukrywanie informacji, techniki cyfrowego znakowania wodnego, oraz kodowanie danych i sygnałów cyfrowych.
W swojej rozprawie doktorskiej dr Korus porusza problem uwierzytelniania obrazów cyfrowych z wykorzystaniem techniki samo-rekonstrukcji. Obecnie rozwija on system do identyfikacji nieautoryzowanych zmian w obrazach cyfrowych MITIS (ang. malicious image tampering identification system). Rozwiązanie to było już dwukrotnie nagradzane na międzynarodowych targach: złotym medalem na Światowej Wystawie Wynalazków, Badań i Innowacji Innova w Brukseli, oraz srebrną gwiazdą policji na międzynarodowych Targach Technik Policyjnych oraz Wojskowych EUROPOLTECH w Warszawie.

Additional information: 

Paweł Korus is an assistant professor with the Department of Telecommunications, AGH University of Science and Technology. He received M.Sc. Eng. degree in 2008 (with honors) and the Ph.D. degree in 2013 (with honors). His research interests include: multimedia security, information hiding, digital watermarking, multimedia communications, and coding techniques.
His graduate research addressed the problem of digital image authentication with the use of active protection techniques. His dissertation focused on the design and analysis of efficient self-recovery mechanisms, allowing for the reconstruction of maliciously tampered content. 
He is currently developing an award winning system MITIS (malicious image tampering identification system), awarded with a gold medal on the Brussels Innova innovation fare in 2013, and with a silver medal by law enforcement experts during international expo Europoltech in 2013.

Author/s: 
Korus P., Białas J., Dziech A.
Publication type: 
artykuł
Publisher: 
IEEE Transactions on Multimedia
vol.: 
17
number: 
2
pages(from-to): 
157-170
Summary: 
This paper deals with the design of a practical self-recovery mechanism for lossy compressed JPEG images. We extend a recently proposed model of the content reconstruction problem based on digital fountain codes to take into account the impact of emerging watermark extraction and block classification errors. In contrast to existing methods, our scheme guarantees a high and stable level of reconstruction quality. Instead of introducing reconstruction artifacts, emerging watermark extraction errors penalize the achievable tampering rates. We introduce new mechanisms that allow for handling high-resolution and color images efficiently. In order to analyze the behavior of our scheme, we derive an improved model to calculate the reconstruction success probability. We introduce a new hybrid mechanism for spreading the reference information over the entire image, which allows to find a good balance between the achievable tampering rates and the computational complexity. Such an approach reduced the watermark embedding time from the order of several minutes to the order of single seconds, even on mobile devices.
publikuj: 
na wszystkich stronach